【数据概览】图1：深挖数据三种可能的平带类型示意图a，FABs：与平带相关的Wannier函数在原子位点上呈指数级定位。

已确定的能量流对(CuFeS2-H2NNH2)的使用超出了该反应范围，价值决策影响了生物质增值过程中广泛的氢转移和还原催化反应。远光(c)CuFeS2和肼的能级图示意图。

软件XRD和拉曼光谱也证实了晶体结构的完整性。肼是一个有吸引力的选择，支招因为它的氢含量高(8.0 mass%)。图1中，管理TEM分析得到油胺封端的CuFeS2NCs的平均尺寸为8-10nm。

一般来说，辅助苯胺衍生物的工业合成方法是使用贵金属基热催化剂和H2加压气体作为还原剂，辅助通过硝基芳烃氢化来合成，这使得此类过程成本高且具有潜在危险。©NatureNanotechnology(2022)(a)CuFeS2催化剂的时间分辨瞬态吸收光谱，深挖数据显示了在不同时间延迟下作为波长函数的光密度差(ΔOD)。

在图3中，价值决策用1 mmol的硝基苯和2 mg的催化剂对CuFeS2纳米催化剂的可回收性进行了五次连续反应。

例如，远光将硝基芳烃还原成胺被认为是合成染料、聚合物和许多生命科学产品的关键中间阶段。目前，软件机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

支招这样当我们遇见一个陌生人时。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），管理所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

辅助图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。一旦建立了该特征，深挖数据该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。